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9 de cada 10 empresas de la construcción prevén una crisis de competencias para 2030, y el 81% afirma que introducirá robots en los próximos 10 años, mientras que la seguridad y el medio ambiente son catalizadores para acelerar la inversión en robótica

Los escenarios de congestión de las redes de transmisión son cada vez más frecuentes a medida aumenta la incorporación de energía renovable variable. Al mismo tiempo, los métodos convencionales para aliviarlos, como la construcción de nuevas líneas, requieren un tiempo considerable, tienen altos costos de inversión, y carecen de la flexibilidad operativa en tiempo real que proveen tecnologías inteligentes de punta siendo utilizadas en diversas partes del mundo. Este tipo de tecnologías de Smart Grid permiten optimizar las redes existentes siendo capaces de aliviar las congestiones en el corto plazo, y son además sinérgicas y complementarias con los desarrollos de largo plazo de transmisión.

Dentro del marco del Día Mundial de Internet, celebrado en días pasados, quisiera plasmar la importancia de nuestro futuro energético sostenible y hasta dónde la tecnología nos ha permitido avanzar en este aspecto.

• Impulso al desarrollo del modelo de análisis sin recurrir a un científico de datos, con total autonomía.
• Impulso a la inteligencia artificial (IA) en la ingeniería de maquinaria y plantas.
• La vía fácil hacia el aprendizaje automático asistido.

Resumen
Los métodos de clasificación de inteligencia artificial han ganado una gran atención por parte de la comunidad académica y la industria. Este trabajo presenta un método para aplicar esta tecnología en plataformas costa afuera para predecir eventos de cierre parcial del proceso. Esto se realiza a través del método de aprendizaje automático “Máquina de Vectores de Soporte”, donde los datos históricos se entrenan en el algoritmo después de un paso de pre-procesamiento. Los datos se separaron en dos partes, siendo la primera formación utilizada para crear el modelo a partir del algoritmo, y la segunda tesis para validar el resultado y ejecutar simulaciones.

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